道路环境感知

MINIEYE 自主研发的视觉感知系统,基于庞大的数据积累及对实际路况的分析,能对车辆、行人、车道、信号灯以及交通标志等道路目标和可行驶区域进行精确描述与定位

舱内感知

通过基于神经网络的视觉感知以及多传感器技术,进行眼睑检测、视线追踪、头部姿态识别、肢体检测以及物体检测,智能分析驾乘人员的状态及行为

多传感器融合

结合不同传感器的性能特点,通过目标的跟踪、关联及预测等融合方式,为自动驾驶提供更鲁棒的感知结果

嵌入式神经网络IP

神经网络引擎套件FastNet、ThinNet、HardNet,使深度学习模型能够在低成本低功耗的芯片上实时精确运行